درباره دوره
امروز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در همه عرصه ها مشاهده می کنیم. سرمایه گذاری شرکت های معتبری مانند گوگل ، اپل نشان از اهمیت این موضوع می دهد.
در این دوره آموزشی تمامی الگوریتم های یادگیری ماشین (اعم از با نظارت و بدون نظارت و تقویتی) مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند. جهت کاربردی بودن این دوره ، در جلسه پایانی هر هفته ، الگوریتم های ارایه شده با استفاده از کتابخانه های پایتون پیاده سازی می شوند.
دانشجو در پایان دوره قادر خواهد بود که یک مساله یادگیری ماشین را تحلیل کند و با انتخاب روش مناسب، مساله را حل کند.
سرفصل ها:
جلسه پنجم :
ایجاد پایگاه داده در Pytorch
هفته اول :
مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
هفته ششم :
شبکه های عصبی چند لایه و پیاده سازی یک شبکه کامل
هفته دوم :
یادگیری ماشین و تحلیل کامل یک مساله یادگیری
هفته هفتم :
شبکه های عصبی عمیق (شبکه های عصبی کانوولوشن و شبکه های بازگشتی)
هفته سوم :
روش های آموزش Supervised (روش های Classification)
هفته هشتم:
شبکه های عصبی عمیق (شبکه های LSTM و یادگیری تقویتی عمیق)
هفته چهارم :
روش های آموزش supervised (روش های Regression)
سرفصل ها:
هفته اول :
مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
هفته دوم :
یادگیری ماشین و تحلیل کامل یک مساله یادگیری
هفته سوم :
روش های آموزش Supervised (روش های Classification)
هفته چهارم :
روش های آموزش supervised (روش های Regression)
هفته پنجم :
روش های خوشه بندی و ensemble learning
هفته ششم :
شبکه های عصبی چند لایه و پیاده سازی یک شبکه کامل
هفته هفتم :
شبکه های عصبی عمیق (شبکه های عصبی کانوولوشن و شبکه های بازگشتی)
هفته هشتم:
شبکه های عصبی عمیق (شبکه های LSTM و یادگیری تقویتی عمیق)
مشخصات کلیدی دوره
مدرک معتبر
در پایان دوره مدرک معتبر از انجمن رباتیک ایران ارایه می شود.
اطلاعات بیشتر :
در پایان دوره به دانشجویان شرکت کننده مدرک معتبر از طرف آکادمی ربوتک و انجمن رباتیک ایران و به زبان انگلیسی ارایه می شود.
بر اساس نیازهای عملی
طراحی دوره ها بر اساس نیازهای آزمایشگاه و پروژه های واقعی بوده است.
اطلاعات بیشتر :
در طراحی دوره ها نیازهای دنیای واقعی در نظر گرفته شده است و سعی کرده ایم تا حد امکان دوره ها به صورت کاربردی باشند.
سوالات متداول
اگر بخواهیم به صورت گروهی ثبت نام کنیم ، آیا تخفیفی دریافت می کنیم؟
بله – برای ثبت نام های گروهی تخفیف های دیگری در نظر گرفته شده است. برای اطلاع از این تخفیف ها کافی است به این آیدی در تلگرام پیام دهید تا کد تخفیف ها را دریافت کنید.
آیا این دوره پیش نیازی دارد؟
برای این دوره دانشجو لازم است که با زبان برنامه نویسی پایتون کار کرده باشد و قبلا انواع برنامه ها را نوشته باشد و به اصطلاح دستش در کدنویسی روان باشد.
این دوره کی شروع می شود و ساعات کلاسی از چند تا چند می باشد؟
این دوره روز جمعه به تاریخ11 مرداد 98 شروع می شود. ساعت کلاسی از 9 صبح الی 14 می باشد.
محل برگزاری دوره کجاست ؟
تهران – انتهای امیرآباد شمالی – جنب خوابگاه دخترانه چمران – ساختمان شماره 3 ژیوفیزیک – آزمایشگاه تعامل انسان و ربات
آیا امکان پرداخت هزینه به صورت اقساطی وجود دارد؟
متاسفانه این امکان تحت هیچ شرایطی فراهم نمی باشد.
آیا باید لپتاپ همراه خود داشته باشیم؟
بله – برای کدنویسی و سایر موارد لازم است که دانشجو همراه خود لپتاپ داشته باشد.
آیا همه افراد می توانند در این دوره ها شرکت کنند؟
بله – همه افراد اعم از دانشجو یا غیردانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند.
ارتباط با ما:
گالری تصاویر دوره های قبل :
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهmoreدوره های مرتبط
دوره مقدماتی رباتیک و مکاترونیک [ویژه رشت]
این دوره برای دانشجویانی که علاقه مندند در حوزۀ رباتیک به پژوهش و تحقیق مشغول شوند و دلبستۀ فعالیت های آکادمیک اند، می تواند بسیار مفید و کاربردی باشد.
دوره آموزشی پایتون کاربردی
در این دوره آموزشی قصد داریم دانشجویان را به صورت عملی و کاربردی با این زبان برنامه نویسی آشنا کنیم. به طوری که دانشجو بتواند پس از پایان دوره آموزشی،علاقه خود را در زمینه های مختلف دنیای امروز با ابزاری قدرتمند پیگیری کند.
بینایی ماشین با OpenCV و Python
در دوره بینایی ماشین کاربردی سعی داریم تا با ابزارها و روش های مختلف تصاویر را درک کنیم. در این دوره از هر دو ابزار OpenCV و متلب استفاده خواهد شد.
دوره مقدماتی رباتیک و مکاترونیک
این دوره برای دانشجویانی که علاقه مندند در حوزۀ رباتیک به پژوهش و تحقیق مشغول شوند و دلبستۀ فعالیت های آکادمیک اند، می تواند بسیار مفید و کاربردی باشد.
قوانین ثبت دیدگاه