800,000 تومان
ثبت نام دوره متوقف شده است
درباره دوره
امروز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در همه عرصه ها مشاهده می کنیم. سرمایه گذاری شرکت های معتبری مانند گوگل ، اپل نشان از اهمیت این موضوع می دهد.
در این دوره آموزشی تمامی الگوریتم های یادگیری ماشین مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند. جهت کاربردی بودن این دوره ، در جلسه پایانی هر هفته ، الگوریتم های ارایه شده با استفاده از کتابخانه های پایتون پیاده سازی می شوند.
دانشجو در پایان دوره قادر خواهد بود که یک مساله یادگیری ماشین را تحلیل کند و با انتخاب روش مناسب، مساله را حل کند.
پیشنیازهای این دوره چیست ؟
یکی از سوالات متداولی که از ما پرسیده می شود این است که من هیچ آشنایی با هوش مصنوعی ندارم. آیا میتوانم این دوره را بگذرانم ؟ در زیر به پیش نیاز اصلی این دوره اشاره شده است :
برای این دوره لازم است شما یک آشنایی در سطح متوسط با زبان پایتون داشته باشید. اگر قبلا با زبان پایتون کار نکرده اید ، لازم است تا یک زبان برنامه نویسی دیگر را تا حد بسیار خوبی (یعنی حلقه ها و شرط ها و …) را بلد باشید و در مدت باقی مانده تا دوره به syntax زبان پایتون نگاه کنید و با زبان پایتون آشنا شوید. )
اگر با پایتون آشنایی ندارید، میتوانید از دوره پایتون آکادمی ربوتک استفاده کنید و سپس در دوره هوش مصنوعی کاربردی شرکت کنید. ما در این دوره تمامی کتابخانه های لازم برای هوش مصنوعی را آموزش میدهیم و پس از آن بدون هیچ پیش نیازی میتوانید در دوره شرکت کنید.
توجه کنید که برای یادگیری صحیح و عمیق هوش مصنوعی شما نیاز دارید ابتدا با زبان پایتون آشنایی نسبتا خوبی داشته باشید. به همین دلیل با آرامش ابتدا پایتون را یاد بگیرید و بعد با خیالی آسوده به دنبال یادگیری هوش مصنوعی بروید. در زیر میتوانید در دوره پایتون آکادمی ربوتک شرکت کنید:
سرفصل ها:
جلسه پنجم :
شبکه های عصبی و پیاده سازی آنها
هفته اول :
مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
هفته ششم :
آشنایی با شبکه های CNN
هفته دوم :
حل مسایل طبقه بندی (classification)
هفته هفتم :
ساختارهای پیشرفته در شبکه های CNN
هفته سوم :
بررسی انواع روش های regression
هفته چهارم :
الگوریتم های خوشه بندی و انواع آنها
سرفصل ها:
هفته اول :
مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
هفته دوم :
حل مسایل طبقه بندی (classification)
هفته سوم :
بررسی انواع روش های regression
هفته چهارم :
الگوریتم های خوشه بندی و انواع آنها
جلسه پنجم :
شبکه های عصبی و پیاده سازی آنها
هفته ششم :
آشنایی با شبکه های CNN
هفته هفتم :
ساختارهای پیشرفته در شبکه های CNN
مشخصات کلیدی دوره
مدرک معتبر
در پایان دوره مدرک معتبر از انجمن رباتیک ایران ارایه می شود.
اطلاعات بیشتر :
در پایان دوره به دانشجویان شرکت کننده مدرک معتبر از طرف آکادمی ربوتک و انجمن رباتیک ایران و به زبان انگلیسی ارایه می شود.
بر اساس نیازهای عملی
طراحی دوره ها بر اساس نیازهای آزمایشگاه و پروژه های واقعی بوده است.
اطلاعات بیشتر :
در طراحی دوره ها نیازهای دنیای واقعی در نظر گرفته شده است و سعی کرده ایم تا حد امکان دوره ها به صورت کاربردی باشند.
سوالات متداول
اگر بخواهیم به صورت گروهی ثبت نام کنیم ، آیا تخفیفی دریافت می کنیم؟
بله – برای ثبت نام های گروهی تخفیف های دیگری در نظر گرفته شده است. برای اطلاع از این تخفیف ها کافی است به این آیدی در تلگرام پیام دهید تا کد تخفیف ها را دریافت کنید.
آیا این دوره پیش نیازی دارد؟
برای این دوره دانشجو لازم است که با زبان برنامه نویسی پایتون کار کرده باشد و قبلا انواع برنامه ها را نوشته باشد و به اصطلاح دستش در کدنویسی روان باشد.
این دوره کی شروع می شود و ساعات کلاسی از چند تا چند می باشد؟
این دوره روز پنجشنبه به تاریخ 10 بهمن 98 شروع می شود. ساعت کلاسی از 9 صبح الی 13:30 می باشد.
محل برگزاری دوره کجاست ؟
تهران – انتهای امیرآباد شمالی – جنب خوابگاه دخترانه چمران – ساختمان شماره 3 ژیوفیزیک – آزمایشگاه تعامل انسان و ربات
آیا امکان پرداخت هزینه به صورت اقساطی وجود دارد؟
متاسفانه این امکان تحت هیچ شرایطی فراهم نمی باشد.
آیا باید لپتاپ همراه خود داشته باشیم؟
بله – برای کدنویسی و سایر موارد لازم است که دانشجو همراه خود لپتاپ داشته باشد.
آیا همه افراد می توانند در این دوره ها شرکت کنند؟
بله – همه افراد اعم از دانشجو یا غیردانشجو می توانند در این دوره ها شرکت کنند.
ارتباط با ما:
گالری تصاویر دوره های قبل :
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهmoreدوره های مرتبط
دوره آموزشی پایتون کاربردی – ویژه رشت
در این دوره آموزشی قصد داریم دانشجویان را به صورت عملی و کاربردی با این زبان برنامه نویسی آشنا کنیم. به طوری که دانشجو بتواند پس از پایان دوره آموزشی،علاقه خود را در زمینه های مختلف دنیای امروز با ابزاری قدرتمند پیگیری کند.
دوره آموزشی پایتون کاربردی
در این دوره آموزشی قصد داریم دانشجویان را به صورت عملی و کاربردی با این زبان برنامه نویسی آشنا کنیم. به طوری که دانشجو بتواند پس از پایان دوره آموزشی،علاقه خود را در زمینه های مختلف دنیای امروز با ابزاری قدرتمند پیگیری کند.
بینایی ماشین به کمک OpenCV و Tensorflow
در دوره بینایی ماشین با رویکرد یادگیری عمیق تلاش کرده ایم تا مسایل دنیایی واقعی را به کمک Deep learning حل کنیم.
دوره مقدماتی رباتیک و مکاترونیک
این دوره برای دانشجویانی که علاقه مندند در حوزۀ رباتیک به پژوهش و تحقیق مشغول شوند و دلبستۀ فعالیت های آکادمیک اند، می تواند بسیار مفید و کاربردی باشد.
chat_bubble_outlineنظرات
قوانین ثبت دیدگاه